사용 사례
저녁 6시입니다. 하루 종일 바빴고 거의 멈추지 않았지만 아무 것도 기억하지 못합니다. 매일 자동으로 그 질문에 답해주는 앱이 있습니다.
이 질문은 거의 결코 수사적이지 않습니다. 하루는 어딘가로 갔습니다: 아침이 열네 번의 작은 상황 전환으로 흩어지고, '빠른 확인'이 40분의 진짜 조사로 바뀌고, 동료를 도운 한 시간이 기억으로 남지 않는 그런 날들. 그러나 인간의 기억은 하이라이트만 남기고 시간을 보관하지 않습니다. 저녁이 되면 세 조각의 단상과 막연한 죄책감만 남고 확인할 방법이 없습니다.
Dayflow는 수동 타이머나 태그 없이도 당신의 시간이 어디에 쓰였는지 진실된 기록을 제공합니다. 화면을 녹화하고 AI가 하루를 읽기 쉬운 요약으로 작성합니다. 전체 녹화는 Mac에 저장되며, 로컬 AI는 분석을 기기 내에서 유지합니다.
Dayflow는 Mac의 화면을 10초에 한 프레임으로 녹화하고, 몇 분마다 AI가 실제로 무엇을 했는지를 평문 문장으로 시간순 타임라인에 요약합니다:
세 번째 항목을 주목하세요. "내 하루가 어디로 갔나"에 대한 정직한 답은 우회 경로까지 포함해야 하고, 스스로를 판단하게 할 수 있는 추적기는 프라이버시가 보장되어야 합니다(아래에서 더 설명합니다). 요점은 자신을 감시하는 것이 아니라 볼 수 없는 하루는 고칠 수 없다는 것입니다. 대부분의 하루는 안개 속의 감정보다 기록 속에서 더 관대하게 보입니다.
수동 시간 추적기는 그날 당신에게 없다는 것을 증명하는 규율을 가정합니다. 타이머를 시작하고 정지하는 것은 미래의 기억에 의존하는 작업이며, 잊어버리는 것이 바로 시간이 사라진 방식입니다. 이는 ADHD 스타일의 시간 인지 장애가 있는 사람에게는 특히 그렇습니다. 시간 인식을 요구하는 도구가 그 인식을 제공할 수는 없습니다.
앱 사용량 차트(Screen Time, RescueTime 등)는 자동이지만 다른 질문에 답합니다: 어떤 앱이 열려 있었는가. "Chrome: 5시간 12분"은 당신의 하루가 간 곳이 아니라 창이 있던 위치입니다. 유용한 단위는 작업이며, 말로 표현된 것 - 무엇을, 언제, 얼마나 했는가 - 입니다. 그것이 차트로는 줄 수 없는 작업 일지의 가치입니다. (여기 전체 Screen Time 비교가 있습니다.)
전체 근무일의 기록은 매우 민감합니다. 전체 녹화와 로컬 타임라인은 Mac에 남습니다. Ollama나 LM Studio를 통한 로컬 AI는 스크린샷 분석을 기기 내에서 수행합니다; 사용자가 선택한 클라우드 제공자와 Dayflow Pro는 선택된 스크린샷을 분석을 위해 전송할 수 있습니다. 이 앱은 MIT 라이선스로 오픈 소스이며 GitHub에서 6,900개 이상의 스타를 받아 코드에서 개인정보 처리 동작을 확인할 수 있습니다. 녹화 파이프라인은 약 100MB의 RAM과 1% 미만의 CPU로 작동합니다.
아침에 Dayflow를 설치하고 평소처럼 일한 뒤 오후 6시에 타임라인을 열어보세요. 그러면 "내 하루가 어디로 갔나"에 대한 실제 답을 시간이 표시된 형태로 보게 됩니다. 대부분 사람은 첫 주에 두 가지 놀라움을 발견합니다: 실제 집중 창(대개 자신이 생각한 시간과 다름)과 실제로 시간을 가장 많이 잡아먹는 항목(거의 절대 본인이 지목한 항목이 아님).
있습니다. Dayflow는 무료 오픈소스 Mac 앱으로 10초에 한 프레임씩 화면을 기록하고 AI를 사용해 읽기 쉬운 타임라인과 일일 요약을 작성합니다. 타이머나 태그는 사용하지 않습니다. 전체 녹화는 Mac에 남아 있습니다.
Dayflow는 Mac에서 바로 이 작업을 합니다: 화면을 관찰해 당신이 무엇을 했는지 이해하고, 1분 안에 읽을 수 있는 일일 요약을 작성합니다. 무료이자 오픈소스이며 Local AI는 스크린샷 분석을 기기 내에서 수행합니다.
Screen Time과 RescueTime은 앱 사용 시간을 집계해 차트를 보여줍니다. Dayflow는 서술을 작성합니다: 당신이 실제로 무엇을 했는지, 시간과 함께 문장으로 알려줍니다. 차트는 Chrome이 5시간 열려 있었다고 말합니다; Dayflow는 그 5시간 동안 무슨 일이 있었는지 알려줍니다.
전체 녹화는 Mac에 남아 있습니다. Ollama나 LM Studio를 통한 로컬 AI는 스크린샷 분석을 기기 내에 유지합니다. BYO 클라우드 제공자나 Dayflow Pro를 선택하면 선택된 스크린샷이 해당 서비스로 전송되어 분석될 수 있습니다. 오픈소스 Mac 클라이언트는 로컬 저장 및 아웃바운드 네트워크 동작을 표시하며, 개인정보처리방침은 클라우드 보관에 관해 다룹니다.
Dayflow는 약 10초에 한 프레임을 기록합니다 - 비디오가 아닙니다 - 따라서 대략 100MB의 RAM과 1% 미만의 CPU를 사용합니다. 대부분의 사람은 실행 중인 것을 느끼지 못합니다.
Dayflow는 무료이며 오픈 소스입니다. 전체 녹화는 Mac에 보관되며, 기기 내 분석을 위한 로컬 AI를 사용할 수 있습니다.
MacOS용 다운로드 macOS 14+ · MIT 라이선스 · 계정 불필요