「私の一日はどこへ行った？」

その問いはほとんど決して修辞的ではありません。一日がどこかに行ってしまうのです：朝が十四回の小さな文脈切替に溶け込んだり、「ちょっと見る」が40分の実際の調査になったり、同僚を助けた1時間が記憶に残らなかったり。人間の記憶は時間ではなくハイライトを残します。夕方には断片が三つと漠然とした罪悪感が残るだけで、どちらも確認する手段がありません。

Dayflow は手動タイマーやタグなしで、あなたの時間の使い方を正直に記録します。画面を記録し、AI が読みやすい一日の要約を書きます。完全な録画はMacに残り、Local AI による分析はデバイス上で行われます。

「答え」の見え方

DayflowはMacの画面を10秒に1フレームで記録し、数分ごとにAIが実際に何をしていたかを平易な文章でタイムラインに要約します：

• 9:04 - 9:48 · ユーザーの予期しないログアウトを防ぐための OAuth トークン更新処理の実装
• 9:48 - 10:26 · トークン有効期限の振る舞いに関する API 変更のドキュメント作成
• 10:49 - 11:15 · YouTube でワンルームのインテリアデザイン動画を視聴
• 11:15 - 12:30 · 不安定な決済統合テストのデバッグ

三つ目のエントリに注目してください。「私の一日はどこへ行ったか」への正直な答えは寄り道も含める必要があり、自分を評価されるかもしれないトラッカーはプライベートでなければなりません（詳細は下記）。ポイントは自己監視ではなく、見えない一日は直せないということです。記録上のほうが曖昧な頭の中よりも穏やかな日が多いものです。

なぜタイマーは答えにならないのか

手動のタイムトラッカーは、その日にあなたが持っていない規律があることを前提にします。タイマーの開始と停止は未来記憶（prospective memory）の作業であり、それを忘れることが時間が失われる原因です。ADHDスタイルの時間の盲目さを持つ人にとってはなおさらで、時間の認識を要求する道具が時間の認識を与える道具にはなり得ません。

アプリ使用量のチャート（Screen Time、RescueTime）は自動ですが、別の問いに答えます：どのアプリが開いていたか。「Chrome: 5時間12分」はあなたの一日の行き先ではなくウィンドウの在り処です。重要な単位はタスク、すなわち言葉で表した「何を、いつ、どれだけ」でした。それがチャートではなくワークジャーナルが提供するものです。（Screen Time の詳細比較はこちら。）

正直になれるだけの十分なプライバシー

一日の作業全体の記録は親密なものです。完全な録画とローカルのタイムラインはMacに残ります。Ollama や LM Studio を使った Local AI はスクリーンショットの分析をデバイス上で行います。クラウドプロバイダを持ち込み、Dayflow Pro を使うと選択したスクリーンショットをクラウドへ送信して分析できます。アプリはMITライセンスでオープンソース化されており、GitHubで6,900以上のスターがあるためプライバシーの挙動はコードで確認できます。記録パイプラインは約100MBのRAMと1%未満のCPUで動作します。

午後6時テスト

朝に Dayflow をインストールして普通に一日働き、午後6時にタイムラインを開いてください。そうすれば「私の一日はどこへ行ったか」という問いの答えを、実際の時刻付きで得られます。多くの人が最初の週に二つの驚きを見つけます：実際の集中時間（たいてい思っていた時間ではない）と実際の時間の浪費先（ほとんどの場合、想像したものではない）。

よくある質問