“我的一天去哪了？”

这个问题几乎从来不是修辞性的。那一天 消失了：早晨被分解成十四次小的情境切换，“快速查看”变成了整整四十分钟的研究，那一小时帮同事的时间却没有进入记忆。但人的记忆保留的是亮点，而不是小时数。到了晚上，你只剩下三段片段和隐约的愧疚，而且无法核实两者。

Dayflow 为你提供真实的时间去向记录，无需手动计时器或标签。它会记录你的屏幕并用 AI 撰写可读的日间摘要。完整录像保存在你的 Mac 上，Local AI 将分析保持在设备本地。

“一个答案”长什么样子

Dayflow以每 10 秒一帧记录你的 Mac 屏幕，并每隔几分钟让 AI 将你实际在做的事情总结为按时间线排列的普通句子：

• 9:04 - 9:48 · 实现 OAuth 令牌刷新以防止用户意外登出
• 9:48 - 10:26 · 在文档中记录令牌过期行为的 API 更改
• 10:49 - 11:15 · 在 YouTube 上观看一室公寓室内设计视频
• 11:15 - 12:30 · 调试不稳定的支付集成测试

注意第三条。对“我的一天去哪儿了”这个问题的诚实答案必须包括那些绕道，而一个你可能会在别人面前自我评判的追踪工具必须是私密的（下文有更多说明）。重点不是自我监视，而是看不见的一天就无法修正，而且大多数一天在记录里比在迷雾中要宽厚。

为何计时器从未回答过这个问题

手动时间追踪工具假设了你当天并不具备提问本身所证明的那种自律。启动和停止计时器是一个需要前瞻记忆的任务；忘记它正是时间丢失的原因。对于有类似 ADHD 的时间盲区的人来说，这一点尤其如此：要求时间敏感才能操作的工具不可能成为提供时间敏感性的工具。

应用使用时间图表（Screen Time、RescueTime）是自动的，但回答的是另一个问题：哪些应用被打开了。“Chrome：5 小时 12 分”不是你一天的去向，那只是窗口在哪儿。更有用的单位是任务，用文字描述：你在什么时候做了什么，持续了多久。这就是工作日志能提供而图表不能的。（这是完整的 Screen Time 比较。）

足够私密以便诚实记录

整天的工作记录是很私密的。完整录像和本地时间线保存在你的 Mac 上。通过 Ollama 或 LM Studio 的 Local AI 将屏幕截图分析保留在设备本地；自带云提供商并使用 Dayflow Pro 可以将选定截图发送到云端进行分析。该应用在 GitHub 上以 MIT 许可证开源并拥有 6,900+ 星，隐私行为在代码中可见。录制管道在约 100MB 内存和不到 1% CPU 下运行。

下午 6 点测试法

早上安装 Dayflow，正常工作一天，然后在下午 6 点打开时间线。你将得到“我的一天去哪儿了”的答案，一个真实且带时间的答案。大多数人在第一周会发现两个惊讶：实际的专注窗口（通常不是他们想的那个时间）和实际的主要时间消耗点（几乎从来不是他们会说出的那个）。

常见问题