¿Cuánta batería usa un rastreador de tiempo que graba la pantalla?

El uso de batería depende de tu Mac, de lo que captures y de dónde se ejecute el análisis de IA. No hemos publicado un benchmark controlado de batería para Dayflow, por lo que no podemos darte un porcentaje fiable ni un número de minutos perdidos por día.

Grabación y análisis son cargas de trabajo separadas

Dayflow captura la actividad de la pantalla a aproximadamente un fotograma cada diez segundos y almacena las grabaciones en tu Mac. Capturar, codificar, almacenar y leer ese material consume recursos. Una tasa de fotogramas más baja por sí sola no determina el consumo energético total de la app.

Con Local AI mediante Ollama o LM Studio, tu Mac también ejecuta el modelo que interpreta las capturas. Incluye ese proceso del modelo al comprobar CPU, GPU, memoria o uso de energía. Mirar solo el proceso Dayflow pasaría por alto parte de la carga de trabajo.

Con tu propio proveedor en la nube o Dayflow Pro, el análisis se realiza fuera del dispositivo. Tu Mac aún maneja la captura, el almacenamiento y las transferencias de red. Consulta procesamiento local y en la nube para las diferencias de privacidad.

Compáralo en tu Mac

Usa sesiones de trabajo comparables con el mismo brillo de pantalla, ajustes de energía, apps y modo de IA. Anota la versión de macOS, el modelo de Mac, la duración de la sesión y si la máquina estaba enchufada. Compara una sesión con la grabación pausada frente a otra con la grabación habilitada y el análisis al día.

En Monitor de Actividad, inspecciona Dayflow y cualquier proceso de modelo local. Usa la pestaña Energía sobre una sesión representativa en lugar de tratar una única lectura de CPU como un benchmark de batería. También comprueba si el análisis sigue pendiente: un proceso silencioso puede simplemente no haber realizado todavía el trabajo.

Elegir un modo

Usa Local AI cuando mantener el análisis de capturas en el dispositivo sea tu prioridad y tu hardware pueda ejecutar el modelo con comodidad. Usa un modo en la nube cuando prefieras la inferencia fuera del dispositivo y aceptes los términos de procesamiento del proveedor. Prueba tu carga de trabajo habitual antes de confiar en cualquiera de los modos para un día entero lejos del cargador.