Quel est l’impact sur la batterie d’un traqueur de temps par enregistrement d’écran ?

La consommation dépend de votre Mac, de ce que vous capturez et de l’endroit où s’exécute l’analyse IA. Nous n’avons pas publié de benchmark contrôlé de consommation de batterie pour Dayflow, donc nous ne pouvons pas vous donner un pourcentage fiable ou un nombre de minutes perdues par jour.

Enregistrement et analyse sont des charges de travail séparées

Dayflow capture l’activité d’écran à environ une image toutes les dix secondes et stocke les enregistrements sur votre Mac. Capturer, encoder, stocker et lire ce matériel consomme des ressources. Un taux d’images plus faible à lui seul n’établit pas la consommation énergétique totale de l’application.

Avec Local AI via Ollama ou LM Studio, votre Mac exécute aussi le modèle qui interprète les captures d’écran. Prenez en compte ce processus modèle lorsque vous vérifiez l’utilisation du CPU, du GPU, de la mémoire ou de l’énergie. Ne regarder que le processus Dayflow reviendrait à ignorer une partie de la charge de travail.

Avec votre propre fournisseur cloud ou Dayflow Pro, l’analyse s’exécute hors de l’appareil. Votre Mac gère toujours la capture, le stockage et les transferts réseau. Voir traitement local et cloud pour les différences de confidentialité.

Comparez-le sur votre Mac

Utilisez des sessions de travail comparables avec la même luminosité d’écran, les mêmes paramètres d’alimentation, les mêmes applications et le même mode IA. Notez la version de macOS, le modèle de Mac, la durée de la session et si la machine était branchée. Comparez une session avec l’enregistrement en pause à une session avec l’enregistrement activé et l’analyse à jour.

Dans Moniteur d’activité, inspectez Dayflow et tous les processus de modèle local. Utilisez l’onglet Énergie sur une session représentative plutôt que de traiter une seule lecture du CPU comme un benchmark de batterie. Vérifiez aussi si l’analyse est toujours en attente : un processus inactif n’a peut‑être simplement pas encore effectué le travail.

Choisir un mode

Utilisez Local AI lorsque conserver l’analyse des captures d’écran sur l’appareil est votre priorité et que votre matériel peut exécuter le modèle confortablement. Utilisez un mode cloud lorsque vous préférez l’inférence hors appareil et acceptez les conditions de traitement du fournisseur. Testez votre charge de travail normale avant de vous fier à l’un ou l’autre mode pour une journée entière loin d’un chargeur.