指南
电池使用取决于你的 Mac、你捕获的内容以及 AI 分析运行的地点。我们尚未发布受控的 Dayflow 电池基准,因此无法给出可靠的百分比或每天损失的分钟数。
Dayflow 以大约每 10 秒一帧的速率捕获屏幕活动,并将录制存储在你的 Mac 上。捕获、编码、存储和读取这些素材都会消耗资源。仅较低的帧率并不能决定应用的总能耗。
使用 Ollama 或 LM Studio 的本地 AI 时,你的 Mac 还会运行用于解释截图的模型。检查 CPU、GPU、内存或能耗时应包含该模型进程。仅查看 Dayflow 进程会遗漏部分工作负载。
使用你自己的云提供商或 Dayflow Pro 时,分析在设备外运行。你的 Mac 仍然负责捕获、存储和网络传输。参见本地与云处理了解隐私差异。
使用具有可比性的工作会话,保持相同的显示亮度、电源设置、应用和 AI 模式。记录 macOS 版本、Mac 型号、会话时长以及机器是否插电。比较暂停录制的会话与启用录制且分析已处理完毕的会话。
在活动监视器中检查 Dayflow 和任何本地模型进程。使用能量标签在具有代表性的会话中评估,而不要将单一 CPU 读数作为电池基准。还要检查分析是否仍在挂起:静默的进程可能只是尚未完成工作。
当你优先将截图分析保存在设备上且你的硬件可以舒适地运行模型时,使用本地 AI。当你更愿意在设备外推理并接受提供商的处理条款时,使用云模式。在依赖任一模式全天离开充电器前,请先测试你的常规工作负载。
Dayflow 为 $0 且开源。完整录制保留在您的 Mac 上,并提供用于设备内分析的本地 AI。
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