Wie viel Batterie verbraucht ein bildschirmaufzeichnender Zeiterfasser?

Der Batterieverbrauch hängt von Ihrem Mac, dem erfassten Inhalt und davon ab, wo die KI-Analyse ausgeführt wird. Wir haben keinen kontrollierten Dayflow-Benchmark zur Batterienutzung veröffentlicht, daher können wir keinen verlässlichen Prozentsatz oder eine Anzahl verlorener Minuten pro Tag angeben.

Aufzeichnung und Analyse sind getrennte Arbeitslasten

Dayflow erfasst Bildschirmaktivität ungefähr mit einem Frame alle zehn Sekunden und speichert Aufzeichnungen auf Ihrem Mac. Erfassen, Kodieren, Speichern und Lesen dieses Materials verbraucht Ressourcen. Eine niedrigere Bildrate allein sagt nichts über den gesamten Energieverbrauch der App aus.

Bei Local AI über Ollama oder LM Studio führt Ihr Mac außerdem das Modell aus, das Screenshots interpretiert. Berücksichtigen Sie diesen Modellprozess, wenn Sie CPU-, GPU-, Speicher- oder Energieverbrauch prüfen. Nur den Dayflow-Prozess zu betrachten, würde einen Teil der Arbeitslast übersehen.

Bei Nutzung Ihres eigenen Cloud-Anbieters oder Dayflow Pro läuft die Analyse außerhalb des Geräts. Ihr Mac übernimmt dennoch Aufnahme, Speicherung und Netzwerkübertragungen. Siehe lokale und Cloud-Verarbeitung für die Datenschutzunterschiede.

Vergleichen Sie es auf Ihrem Mac

Verwenden Sie vergleichbare Arbeitssitzungen mit gleicher Displayhelligkeit, Energieeinstellungen, Apps und KI-Modus. Notieren Sie die macOS-Version, das Mac-Modell, die Sitzungsdauer und ob das Gerät angeschlossen war. Vergleichen Sie eine Sitzung mit angehaltener Aufzeichnung mit einer, bei der die Aufzeichnung aktiviert und die Analyse aufgeholt ist.

Öffnen Sie Aktivitätsanzeige und prüfen Sie Dayflow sowie alle lokalen Modellprozesse. Verwenden Sie die Energie-Registerkarte über eine repräsentative Sitzung hinweg, anstatt eine einzelne CPU-Angabe als Batterie-Benchmark zu behandeln. Prüfen Sie außerdem, ob die Analyse noch aussteht: Ein ruhiger Prozess hat möglicherweise einfach noch nicht gearbeitet.

Wahl des Modus

Verwenden Sie Local AI, wenn es Ihnen wichtig ist, die Screenshot-Analyse auf dem Gerät zu halten und Ihre Hardware das Modell komfortabel ausführen kann. Verwenden Sie einen Cloud-Modus, wenn Sie Off-Device-Inferenz bevorzugen und die Verarbeitungsbedingungen des Anbieters akzeptieren. Testen Sie Ihre normale Arbeitslast, bevor Sie sich für einen ganzen Tag ohne Ladegerät auf einen Modus verlassen.