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화면 녹화 타임트래커는 배터리를 얼마나 소비하나?

2026년 9월 업데이트 · 작성자 Jerry Liu, Dayflow 창립자

배터리 사용량은 Mac 기종, 캡처 대상, AI 분석이 어디서 실행되는지에 따라 달라집니다. 우리는 통제된 Dayflow 배터리 벤치마크를 공개하지 않았으므로 신뢰할 수 있는 백분율이나 하루당 분 손실 수치를 제공할 수 없습니다.

녹화와 분석은 별개의 작업 부하입니다

Dayflow는 대략 10초에 한 프레임으로 화면 활동을 캡처하고 녹화물을 Mac에 저장합니다. 캡처, 인코딩, 저장, 읽기는 모두 자원을 사용합니다. 단순히 프레임률이 낮다고 해서 앱의 전체 에너지 사용량을 판단할 수 없습니다.

Ollama 또는 LM Studio를 통한 Local AI를 사용하면 Mac이 스크린샷을 해석하는 모델도 실행합니다. CPU, GPU, 메모리 또는 에너지 사용을 확인할 때 해당 모델 프로세스를 포함하세요. Dayflow 프로세스만 보면 작업 부하의 일부를 놓칩니다.

자체 클라우드 제공자나 Dayflow Pro를 사용하면 분석은 기기 외부에서 실행됩니다. Mac은 여전히 캡처, 저장, 네트워크 전송을 처리합니다. 개인정보 차이는 로컬 및 클라우드 처리를 참조하세요.

Mac에서 비교하기

같은 디스플레이 밝기, 전원 설정, 앱, AI 모드로 비교 가능한 작업 세션을 사용하세요. macOS 버전, Mac 모델, 세션 지속 시간, 기기 연결 여부를 기록하세요. 녹화가 일시중지된 세션과 녹화가 활성화되어 분석이 따라잡힌 세션을 비교하세요.

Activity Monitor에서 Dayflow와 모든 로컬 모델 프로세스를 검사하세요. 단일 CPU 수치를 배터리 벤치마크로 간주하지 말고 대표 세션의 Energy 탭을 사용하세요. 또한 분석이 아직 대기 중인지 확인하세요: 조용한 프로세스는 단순히 아직 작업을 수행하지 않았을 수 있습니다.

모드 선택하기

스크린샷 분석을 기기 내에서 유지하는 것이 우선이고 하드웨어가 모델을 무리 없이 실행할 수 있다면 Local AI를 사용하세요. 기기 외부 추론을 선호하고 제공자의 처리 약관을 수용한다면 클라우드 모드를 사용하세요. 둘 중 어느 모드에 의존하기 전에 평상시 작업량을 테스트하세요. 충전기 없이 하루 종일 사용하려면 더더욱 그렇습니다.

당신의 하루가 실제로 어떻게 흐른지 확인하세요

Dayflow는 무료이며 오픈 소스입니다. 전체 녹화는 Mac에 남아 있으며, 기기 내 분석을 위한 로컬 AI를 사용할 수 있습니다.

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